Django REST Framework 学习笔记(八):序列化模块 serialziers 之 ModelSerializer类

  • Title(EN): Django REST Framework Learning Notes (8): the ModelSerializer class in serialziers module
  • Author: dog2

基本信息

  • 源码:rest_framework.serializers
  • 官方文档
    • API Guide - Serializers
    • API Guide - Serializer fields
    • API Guide - Serializer relations
  • 本文demo代码Github

DRF常用序列化类主要有

  • rest_framework.serialziers.Serializer
  • rest_framework.serialziers.ModelSerializer
  • rest_framework.serialziers.ListSerializer

本篇介绍rest_framework.serialziers.ModelSerializer ,将结合图书管理系统实例说明。

序列化以外的其他配置

settings.py

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INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
]

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

全局url.py

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from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from django.conf import settings
from django.conf.urls.static import static

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/', include('api.urls')),
] + static(settings.STATIC_URL, document_root=settings.STATIC_ROOT)

数据库表

表一览

  • BaseModel基表:is_deletecreate_time

下面四表继承基表,可以继承两个字段

  • Book表:namepriceimgauthorspublishis_deletecreate_time
  • Publish表:nameaddressis_deletecreate_time
  • Author表nameageis_deletecreate_time
  • AuthorDetail表:mobile, authoris_deletecreate_time

基表代码

models.py

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class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# 设置 abstract = True 来声明基表,作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表
class Meta:
abstract = True

断关联多表关系(重点)

  1. 外键位置:
  • 一对多:外键放多的一方
  • 一对一:从逻辑正反向考虑,如作者表与作者详情表,作者删除级联作者详情也删除,详情删除作者依旧存在,所以建议外键在详情表中(和之前的一对一关系外键放置不一样,之前都是把外键放在查询频率高的表)
  • 多对多:外键在关系表中
  1. ORM正向方向连表查找:(注:依赖代码见下方)
    • 正向:通过外键字段 eg: author_detial_obj.author,外键设置在作者详情表,在作者详情表中查询作者直接.author就可以
    • 反向:通过设置反向查询related_name的值 eg:author_obj.detail,外键没有设置在作者表中,在作者表中通过设置反向查询.detail查询作者详情
  2. 连表操作关系:(注:拿作者与作者详情表举例,外键建在作者详情表中)
    • 作者删除,详情级联
      1
      on_delete=models.CASCADE    #跟着一起删除
    • 作者删除,详情置空
      1
      null=True, on_delete=models.SET_NULL   #外键字段清空
    • 作者删除,详情重置
      1
      default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT
    • 作者删除,详情不动
      1
      on_delete=models.DO_NOTHING
  3. 外键关联字段的参数:如何实现断关联、目前表间操作关系、方向查询字段
    1. 作者详情表中的(外键设置在作者详情表中)
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      author = models.OneToOneField(
      to='Author', #和作者表关联
      related_name='detail', #反查询,作者表直接查作者详情表的电话号码,可以直接author_obj.detail.mobile
      db_constraint=False, #断关联
      on_delete=models.CASCADE #级联删除
      )
    2. 图书表中的
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      publish = models.ForeignKey(
      to='Publish',
      related_name='books',
      db_constraint=False,
      on_delete=models.DO_NOTHING,
      )
      authors = models.ManyToManyField(
      to='Author'
      related_name='books',
      db_constraint=False,
      )

注意:

  • ManyToManyField不能设置on_delete
  • OneToOneFieldForeignKey必须设置on_delete(django1.x系统默认级联,但是django2.x必须手动明确)

各表代码

models.py

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from django.db import models

# 基类
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False) # 默认不是删除,数据库中是0/1
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# 设置 abstract = True 来声明基表,作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表
class Meta:
abstract = True # 声明该表只是一个抽象表不出现在数据库中

# 书籍表
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
img = models.ImageField(upload_to='img', default='default.jpg')
# 关联出版社表
publish = models.ForeignKey(
to='Publish', # 关联publish表
db_constraint=False, # 断关联(断开Book表和Publish表的关联,方便删数据,虽然断开了关联但是还能正常使用)
related_name='books', # 反向查询字段:publish_obj.books就能查出当前出版社出版的的所有书籍
on_delete=models.DO_NOTHING, # 设置连表操作关系
)
# 关联作者表
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
db_constraint=False, # 断开关联
related_name='books', # 反向查询字段
)

# 序列化插拔式属性 - 完成自定义字段名完成连表查询
@property
def publish_name(self): # 自定义查询出版社名字
return self.publish.name

@property
def author_list(self):
return self.authors.values('name', 'age', 'detail__mobile').all()

class Meta:
db_table = 'book'
verbose_name = '书籍'
verbose_name_plural = verbose_name

unique_together = ('name', 'publish')

def __str__(self):
return self.name

# 出版社表
class Publish(BaseModel):
"""name、address、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)

class Meta:
db_table = 'publish'
verbose_name = '出版社'
verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
return self.name

# 作者表
class Author(BaseModel):
"""name、age、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField()

class Meta:
db_table = 'author'
verbose_name = '作者'
verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
return self.name

# 作者详情
class AuthorDetail(BaseModel):
"""mobile, author、is_delete、create_time"""
mobile = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='detail',
on_delete=models.CASCADE
)

class Meta:
db_table = 'author_detail'
verbose_name = '作者详情'
verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
return self.author.name

serializers.ModelSerializer

序列化 & 反序列化

序列化

ModelSerializer模型类序列化器与常规的Serializer相同,但提供了:

  1. 基于模型类自动生成一系列字段
  2. 包含默认的create()update()的实现
  3. 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together

序列化层 api/serializers.py

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from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from . import models

# 可以单独作为Publish接口的序列化类,也可以作为Book序列化外键publish辅助的序列化组件
class PublishModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Publish
fields = ('name', 'address')

# Book接口序列化
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
# 了解: 1.还可以自定义设置序列化字段,但是必须在fields中声明,在fields中写publish_address
# publish_address = SerializerMethodField()
# def get_publish_address(self, obj):
# return obj.publish.address

# 2. 自定义连表深度-子序列化方式-该方式不能参与反序列化,使用在序列化和反序列化共存时,不能书写
publish = PublishModelSerializer()

class Meta:
# 序列化类关联的model类
model = models.Book
# 参与序列化的字段
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')

# 了解知识点
# 所有字段
# fields = '__all__'
# 与fields不共存,exclude排除哪些字段
# exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time')
# 自动连表深度
# depth = 1

视图层 views.py

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from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models,serializers

class Book(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
# 单查
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.BookModelSerializer(
book_obj).data # 单条数据序列化
except Exception as err:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据不存在'
})
# 群查
else:
book_query = models.Book.objects.filter(
is_delete=False).all() # 先筛选查询,再查所有
book_data = serializers.BookModelSerializer(
book_query, many=True).data # 不管是一条还是多条,只要数据是被[]嵌套,都要写many=True
# 返回前端数据
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})

子路由层 api/urls.py

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urlpatterns = [
path('v1/books/', views.Book.as_view()),
path('v1/books/<pk>/', views.Book.as_view()),
]

反序列化

序列化层 api/serializers.py

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class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
# 一些只参与反序列化的字段,但是不是与数据库关联的,自定义不入库的反序列化的字段
# 自定义字段的 read_only属性必须定义在CharField,不能写在下方的extra_kwargs中,否则会被传入models.Book进行反序列化而报错
re_name = CharField(read_only=True)

class Meta:
model = models.Book
exclude = ['is_delete', 'create_time', 'img']
# fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors','re_name') #没有默认值的字段必须序列化,为其传值
# extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True, # 设置name字段必填
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
},
},
}

# 局部钩子校验单个字段 validate_字段名
def validate_name(self, value): # value是字段name的值
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value
# 全局钩子

def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish') # publish如果是外键字段,这个就是publish对象
name = attrs.get('name')
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs

# 注意:ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法,不需要写create就能创建

视图层 views.py

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class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data)
# raise_exception=True:当校验失败,马上终止当前视图方法,抛异常返回给前台
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
})

子路由层 api/urls.py

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urlpatterns = [
path('v1/books/', views.Book.as_view()),
path('v1/books/<pk>/', views.Book.as_view()),
]

注意点

  1. 反序列化层:
    • 在设置fields,没有默认值的字段都必须设置反序列化保存到数据库中
    • 使用extra_kwargs 来设置系统校验规则
    • 设置局部钩子和全局钩子
    • ModelSerializer类已经帮我们实现了 createupdate 方法,不需要再写
  2. 视图层:
    • POST请求通过request.data拿到数据包
    • 传给反序列化 ,通过data=request_data传入需要反序列化的数据
    • is_valid判断校验是否合格 ,raise_exception=True必须要写的
    • 通过.save()保存到数据库中

序列化与反序列化整合

序列化层 api/serializers.py

Source Code

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class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
# 一些只参与反序列化的字段,但是不是与数据库关联的,自定义不入库的反序列化的字段
re_name = CharField(read_only=True)

class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list',
'publish_name', 'publish', 'authors', 're_name')
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
}
},
'publish': {
'write_only': True
},
'authors': {
'write_only': True
},
'img': {
'read_only': True,
},
'author_list': {
'read_only': True,
},
'publish_name': {
'read_only': True,
}
}

def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value

def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish')
name = attrs.get('name')
# 视频里使用这种验证方式,实际是不合理的,因为会导致针对价格修改的PUT请求失败(name&publish已存在)
# 因此在这里将其注释掉 ,正确的方式是在models.Book中对这两个字段的共同唯一性作约束
# 而本函数通常作为对不同attr的对比验证,如两次输入密码是否一致等
# if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
# raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs
注意点
  1. fields中设置所有序列化与反序列化字段
  2. extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段(一般我们把需要存入到数据库中的使用write_only(反序列化),只需要展示的就read_only(序列化),看需求设计)
    • write_only:只反序列化
    • read_only:只序列化
    • 自定义字段默认只序列化(read_only)
    • 如果字段没设置write_only或者read_only,那么该字段可以序列化和反序列化
  3. 设置反序列化所需的 系统、局部钩子、全局钩子 等校验规则

视图层 views.py

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class V2Book(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
# 单查
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(
book_obj).data # 序列化
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '参数有误'
})
# 群查
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(
book_query, many=True).data # 序列化

return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})

def post(self, request, *args, **kwargs):
# 单增:传的数据是与model对应的一个字典
# 群增:设计传递的是多个model对应的字典列表,在postman中通过列表嵌套字典传值
request_data = request.data
if isinstance(request_data, dict): # 判断获取的数据是否是dict
many = False
elif isinstance(request_data, list): # 判断获取的数据是否是list
many = True
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据错误'
})
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(
data=request_data, many=many) # 反序列化
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# book_result是对象<class 'app01.models.Book'>,群增就是列表套一个个对象
book_result = book_ser.save()

return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_result, many=many).data
})

# 单删: 有pk #在postman中通过路径传参
# 群删:有pks {"pks": [1, 2, 3]} #通过json传参
def delete(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
pks = [pk]
else:
pks = request.data.get('pks')
if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True):
return Response({
'status': 0,
'msg': '删除成功'
})
return Response({
'status': 1,
'msg': '删除失败'
})
注意点
  1. 序列化数据最后必须要.data (因为要传给前端)
  2. 反序列化通过data传参,序列化通过instance传参(当你只传一个参数时,默认是instance的参数)
  3. 反序列化与序列化都能使用many=True,序列化和反序列化数据只要被[]嵌套都要写many=True

子路由层 api/urls.py

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urlpatterns = [
path('v2/books/', views.V2Book.as_view()),
path('v2/books/<pk>/', views.V2Book.as_view()),
]

使用场景总结

序列化类初始化时,instance/data/many/partial 是影响序列化对象行为的四个关键参数。

序列化角度

序列化

如果没有data参数,只有instance,那么就不存在反序列化校验一说,只有序列化对象instance

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# 序列化get (给前端传递参数)  #查询
ser_obj = ModelSerializer(model_obj) #只传递一个参数,默认是instance的参数,查询数据

反序列化

如果有data,没有instance,则需要调用is_valid方法校验data,然后将data进行反序列化,得到validated_data,此时再通过序列化对象获取data,这个data和初始化提供的data不同,是序列化validated_data后的data,比起初始化data,可能减少了无效的字段(序列化没有定义的字段)。

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# 反序列化post  save() => create()(数据保存到数据库中)  #添加
ser_obj = ModelSerializer(data=model_data) #传递data参数,保存数据

数据操作角度(增删改查)

修改场景

  • 如果同时提供了instancedata, 那么只要有data或者部分datadata都要进行验证才能进行下面的save等操作,如果不经过is_valid过程,那么后面的获取序列化数据或者反序列化数据都会无效。
  • 要用instance指明要修改的对象partial用于部分更新,之所以要伴随instance,是因为要指明给save用,在save操作时给那个instance部分更新。逻辑这回走到下面源码中的get_initial()获取要进行更新instance的字段数据。

单改

  1. 单整体改,说明前台要提供修改的数据,修改之后保存的数据需要校验,校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时,赋值给data
  2. 修改,就必须明确被修改的模型类对象,并在实例化“序列化类对象”时,赋值给instance,必须赋值给instance
  3. 整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False

整体改(PUT)

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V2BookModelSerializer(
instance=model_obj, # 要被更新的对象
data=model_data, # 用来更新的数据
partial=False, # 默认False,必须的字段全部参与校验
)

局部改(PATCH)

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V2BookModelSerializer(
instance=model_obj, # 要被更新的对象,
data=model_data, # 用来更新的数据,
partial=True, # 设置True,必须的字段都变为选填字段
)
# 注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效

群改 ListSerializer

many参数将直接影响序列化类的类型,如果是many=False,那么直接使用当前序列化类。如果many=True,将实例化一个ListSerializer类来序列化或者反序列化类。

在前面的代码中,我们在V2BookModelSerializer类中并没有做对多对象序列化的特殊处理,但V2版本的api仍然支持群增和群删操作。究其原因,是由于BaseSerializer.__new__方法)或者class Meta:中定义了list_serializer_class指定的多对象序列化类。

关于 ListSerializer的详细介绍请看下一篇。

给序列化类传入自定义数据

视图类views.py使用context传递参数给序列化类serializers.py

方法

  1. 在视图类中实例化序列化对象时,可以设置context内容
  2. 在序列化类中的局部钩子全局钩子createupdate方法中,都可以用self.context访问视图类传递过来的内容。

使用场景

例如有类似如下需求时:

  • 在视图类views中,可以通过request得到登陆用户request.user
  • 在序列化类中,要完成数据库数据的校验与入库操作,可能会需要知道当前的登陆用户,但序列化类默认无法访问request

因此在视图类中实例化序列化对象时,将request对象传递进去

示例代码

视图层 views.py

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class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request_data,context={'request':request}) #视图层context传递参数
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_result = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_result).data
})

序列化层 serializers.py

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class BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price')
def validate_name(self, value):
print(self.context.get('request').method) #序列化层接收参数
return value

扩展阅读

django rest framework serializers小结